Imaginez que vous avez lancé votre site web avec enthousiasme, convaincu que vos produits ou services allaient captiver l’attention de vos utilisateurs cible et que votre business prendrait un tournant décisif. Au début, tout semble bien se passer : le trafic augmente, les utilisateurs semblent engagés, et les premiers retours sont encourageants. Mais avec le temps, vous remarquez une tendance inquiétante : le trafic commence à stagner, puis à décliner. Les utilisateurs passent moins de temps sur votre site et les taux de conversion chutent. Vous vous demandez ce qui a bien pu changer. Et si la data utilisateur était la clé de la réponse ?

Comprendre l'importance des données utilisateurs

Pourquoi les données utilisateurs sont-elles essentielles ?

La situation énoncée plus haut, est une situation que de nombreuses marques rencontrent concernant leur site web. Au fil du temps, les spécialistes du marketing digital ont réalisé que pour comprendre ce qui se passe réellement et identifier les problèmes, il faut se tourner vers la collecte et l’analyse des données. La data comme on l’appelle dans le jargon du digital, souvent négligée, est en réalité une mine d’informations précieuses qui peut révéler ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas sur votre site. Elle serait en effet, le nerf de la guerre en 2024. C’est pour cela que certains entreprises s’arrachent à prix d’or nos précieuses informations : adresse mail, téléphone, nom, principaux centres d'intérêts et recherches sur le web. 

En explorant les bonnes méthodes pour collecter et analyser ces données, vous pouvez transformer ces chiffres en actions concrètes, améliorer l’expérience utilisateur et, en fin de compte, inverser la tendance de votre trafic. Dans cet article, nous allons vous guider à travers les étapes essentielles pour récolter et utiliser les données afin de mieux comprendre les enjeux de votre interface et optimiser votre site web ou application mobile.

Pour une start-up développant un site de commerce en ligne (site ecommerce), réaliser une étude de marché s’avère indispensable. En effet, nous l’avions déjà évoqué son importance dans notre précédent article. L’étude de marché vous permet de :

➡️ D’améliorer votre expérience utilisateur (UX) et votre expérience client (CX) : Les données permettent d'identifier les besoins et les comportements des utilisateurs, de personnaliser l'expérience et de résoudre les points de friction. Par exemple, l'analyse des parcours utilisateurs peut révéler que de nombreux visiteurs abandonnent leur panier d'achat à une étape spécifique du processus, ce qui peut indiquer un problème de conception ou de fonctionnalité à cet endroit précis.

➡️ La prise de décision dite “éclairée” : Les données fournissent une base factuelle pour prendre des décisions stratégiques, éviter les erreurs coûteuses et maximiser les opportunités. Par exemple, une analyse des performances des différentes pages de votre site internet peut montrer que certaines pages convertissent beaucoup mieux que d'autres, guidant ainsi les améliorations futures.

Focus sur les types de données à collecter

Il existe deux types de données : les données quantitatives et les données qualitatives. Les données quantitatives (comme les taux de clics, la durée des sessions, les taux de conversion) offrent une vue d'ensemble chiffrée des comportements de vos utilisateurs. Les données qualitatives (comme le feedback utilisateur, les interviews, les tests utilisateurs) apportent des insights plus profonds sur les motivations et les sentiments des utilisateurs. Ces deux types de data utilisateur sont complémentaires et permettent de tirer des conclusions pertinentes sur ce qui motive votre cible sur votre site, ainsi que les points qui lui posent problème dans son parcours ou tunnel de vente.

➡️ Voici des exemples de données quantitatives que vous pourriez connaître : Taux de rebond, nombre de pages vues par session, sources de trafic, taux de conversion, etc.

➡️ Ainsi que des exemples de données qualitatives : Commentaires des utilisateurs, résultats des tests d'utilisabilité, réponses aux enquêtes, etc.

Les méthodes de collecte de données les plus répandues

Via des outils d'analyse web

Le premier outil, leader et connu par de nombreuses personnes, même néophytes, reste sans contestation notre fameux Google analytics. Cet outil est indispensable pour suivre les métriques de base de votre site web. Il permet de comprendre d'où viennent vos visiteurs, comment ils naviguent sur votre site et quelles pages ils visitent le plus. Par exemple, vous pouvez découvrir que la plupart de vos visiteurs abandonnent le site après avoir visité une page spécifique, ce qui pourrait indiquer un problème avec cette page.

Le second, qui reste également populaire auprès des pros de la data, se nomme Hotjar. Vous pouvez utiliser Hotjar pour obtenir des heatmaps (cartes chaudes) qui montrent les zones d'affluence sur votre site, et des enregistrements de sessions. Les heatmaps mettent en lumière les endroits où les utilisateurs cliquent le plus sur une page, tandis que les enregistrements de sessions permettent de voir exactement comment un utilisateur interagit avec votre site, identifiant ainsi les points de friction potentiels.

Via des enquêtes et questionnaires

Pour obtenir des informations précieuses, il est indispensable de poser des questions claires et ciblées, préparées au préalable par votre équipe marketing. Ainsi, utilisez des questions ouvertes pour obtenir des détails qualitatifs et des questions fermées pour des données quantitatives. Par exemple, demandez aux utilisateurs ce qu'ils aimeraient voir amélioré sur votre site ou quelles fonctionnalités ils trouvent les plus utiles.

Vous pouvez utiliser des outils comme SurveyMonkey ou Typeform pour créer et distribuer vos enquêtes. Ces plateformes offrent des fonctionnalités de personnalisation et d'analyse de données qui facilitent la compréhension des résultats.

Via des tests utilisateurs

Les tests utilisateurs permettent de recueillir des données qualitatives approfondies en observant de vrais utilisateurs interagir avec votre site. Organisez des sessions où les participants effectuent des tâches spécifiques pendant que vous observez et prenez des notes.

Pour le déroulement du test, il s’agira de demander aux utilisateurs qui ont été désignés de trouver un produit et de le passer en revue, ou de s'inscrire à une newsletter. Notez les points où ils hésitent ou rencontrent des difficultés.

Analyser les données recueillies

➡️ Données quantitatives : 

Apprenez à interpréter les données de base telles que les taux de clics, les taux de rebond, et la durée des sessions. Par exemple, un taux de rebond élevé sur une page clé peut indiquer que le contenu ou la mise en page de cette page n'est pas attrayant, ou que le parcours utilisateur n'est pas clair.

Utilisez des outils de visualisation pour repérer des tendances et des anomalies dans vos données. Par exemple, une augmentation soudaine des visites à partir d'une source spécifique peut indiquer un succès marketing ou une mention (backlinck) sur un site populaire.

➡️ Données qualitatives :

Triez les feedbacks (retours utilisateurs) et utilisez l'analyse thématique pour identifier des motifs récurrents. Par exemple, si plusieurs utilisateurs mentionnent la même difficulté dans le processus d'achat (tunnel d'acquisition), c'est un indicateur clair de ce qu'il faut améliorer.

Analysez les commentaires des utilisateurs pour identifier les points de friction. Par exemple, si de nombreux utilisateurs disent qu'ils ne trouvent pas facilement les informations sur les retours de produits, envisagez de rendre cette information plus accessible.

Utilisez vos données pour améliorer votre interface

Utilisez les insights des données pour apporter des améliorations continues à votre site. Par exemple, si les tests utilisateurs montrent que les utilisateurs ont du mal à trouver le bouton d'inscription, vous pouvez le rendre plus visible et accessible.

Ajustez la navigation, modifiez les appels à l'action, simplifiez les processus complexes. Par exemple, améliorer la vitesse de chargement des pages peut réduire le taux de rebond et augmenter les conversions.

Personnalisez votre expérience utilisateur

Segmentez vos utilisateurs en fonction de leurs comportements et préférences pour offrir une expérience personnalisée. Par exemple, une boutique en ligne pourrait recommander des produits basés sur les achats précédents et les comportements de navigation.

Utilisez des systèmes de recommandations, personnalisez les messages marketing, adaptez le contenu du site en fonction des segments d'utilisateurs. Par exemple, Amazon utilise des données utilisateur pour proposer des recommandations de produits personnalisées, ce qui augmente les ventes.

Prévisions et tendances pour l'avenir

L'évolution de la collecte des données

À mesure que la technologie progresse, les méthodes de collecte de données évoluent également. Les entreprises investissent dans des outils d'intelligence artificielle et de machine learning pour obtenir des insights plus précis et plus rapides. Par exemple, l'analyse prédictive peut aider à anticiper les besoins des utilisateurs avant même qu'ils ne les expriment. Cela permet de créer des expériences utilisateur encore plus personnalisées et efficaces.

Les réglementations sur la protection des données, comme le RGPD en Europe, ont également un impact significatif sur la manière dont les données sont collectées et utilisées. Les entreprises doivent être transparentes sur la manière dont elles collectent les données et obtenir le consentement explicite des utilisateurs. Cette tendance vers une plus grande transparence et responsabilité continuera à influencer les pratiques de collecte de données dans les années à venir.

Les défis à venir pour la collecte de la data utilisateur

La collecte et l'analyse des données utilisateurs présentent également des défis. La gestion de grandes quantités de données nécessite des ressources importantes et des compétences spécialisées. Les entreprises doivent investir dans la formation de leur personnel, dans un délégué à la protection des données (DPO) et dans des outils adaptés pour gérer efficacement ces données.

La protection de la vie privée est un autre défi majeur. Les utilisateurs sont de plus en plus conscients de l'importance de leurs données personnelles et de la manière dont elles sont utilisées. Les entreprises doivent donc trouver un équilibre entre la collecte de données utiles et le respect de la vie privée des utilisateurs. Des pratiques comme l'anonymisation des données et l'utilisation de techniques de minimisation des données peuvent aider à atteindre cet équilibre.